自1839年達(dá)蓋爾發(fā)明攝影術(shù)以來(lái)，在這180多年中，從最初銀鹽蒸汽引發(fā)的化學(xué)反應(yīng)，到如今數(shù)字?jǐn)z影時(shí)代按下快門瞬間記錄影像，攝影技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)次發(fā)展。如今數(shù)字?jǐn)z影時(shí)代，相機(jī)在各方面性能都逐漸智能化，拍攝圖像的步驟已經(jīng)變得非常簡(jiǎn)單，普通人也能通過(guò)簡(jiǎn)單的操作獲取到漂亮的影像。如今佳能進(jìn)一步革新了攝影的后期處理，可以通過(guò)后期軟件進(jìn)一步提升相機(jī)的拍攝畫質(zhì)與成像質(zhì)量，讓更多不可能的攝影模式變成了可能。

首先，對(duì)于相機(jī)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，核心部件包括鏡頭、傳感器與處理器，三者共同作用決定了成像的畫質(zhì)表現(xiàn)。但是隨著如今硬件性能提升，大家拍攝的題材也更加多樣化，很多過(guò)去難以拍攝的題材，比如星空、航空攝影等，在如今也進(jìn)入了大眾視野。

(資料圖片)

但是面對(duì)這些題材，器材的不足往往還是會(huì)展現(xiàn)出來(lái)。例如拍攝星空，我們需要使用更高的感光度、更大的光圈來(lái)進(jìn)行拍攝。但是高感光度下，成像的畫質(zhì)噪點(diǎn)必然增多，畫質(zhì)細(xì)節(jié)也會(huì)下降，而且鏡頭光圈全開時(shí)，除了銳度會(huì)有所下降，也會(huì)產(chǎn)生高光邊緣色散、慧差等影響畫質(zhì)的不利因素。因此，如今在拍攝很多題材時(shí)，攝影師需要找到器材性能與拍攝要求的平衡點(diǎn)，這個(gè)對(duì)于攝影師的技術(shù)技巧以及對(duì)設(shè)備應(yīng)用的熟練度都有較高要求。

如今攝影技術(shù)的一大難點(diǎn)，就是找尋拍攝參數(shù)與設(shè)備性能的平衡點(diǎn)

如今，憑借佳能佳能深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)，我們可以很好解決這一攝影的矛盾點(diǎn)。

佳能深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)帶來(lái)了兩個(gè)重要的應(yīng)用軟件：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具（Neuralnetwork Image Processing Tool）、以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具（Neuralnetwork Upscaling Tool）。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具的核心作用，就是通過(guò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去馬賽克、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏡頭優(yōu)化三大功能，來(lái)提升我們拍攝照片的畫質(zhì)表現(xiàn)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理工具的核心作用

而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具，則是在盡可能保持畫質(zhì)的前提下，通過(guò)后期處理提升照片像素，可以將照片像素放大四倍，從而更好適應(yīng)后期裁切以及大幅沖印的需要。例如使用佳能EOSR5可以拍攝4500萬(wàn)像素的照片，配合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具，后期可以獲得約1.8億像素的照片，能夠滿足更大幅面，例如商業(yè)廣告的沖印要求。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具，可以對(duì)照片像素放大4倍，實(shí)現(xiàn)更高分辨率

對(duì)于這兩款軟件，我們可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具，理解為后期提升照片畫質(zhì)，解決前期拍到了，但是照片畫質(zhì)不夠好的問(wèn)題。

例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪功能，就可以解決文章開頭所述，拍星空時(shí)提高感光度會(huì)帶來(lái)更多噪點(diǎn)的問(wèn)題。不論拍攝夜景，還是拍攝星空，佳能開發(fā)了多種降噪功能，以應(yīng)對(duì)高感光度下易出現(xiàn)噪點(diǎn)的問(wèn)題。

相比于傳統(tǒng)降噪，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪的優(yōu)勢(shì)在于可以盡可能保持畫質(zhì)的細(xì)節(jié)不會(huì)丟失，特別是面對(duì)諸如建筑輪廓、人物面部細(xì)節(jié)等難以處理的部分，不會(huì)像傳統(tǒng)降噪將細(xì)節(jié)與噪點(diǎn)一并抹除。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降噪功能基于對(duì)龐大的RAW圖像樣張數(shù)據(jù)庫(kù)，用佳能自己研究的方式對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，提升了對(duì)噪點(diǎn)及圖像本身的分辨精度，成功提升了圖像品質(zhì)。

降噪功能對(duì)于細(xì)節(jié)的處理尤為準(zhǔn)確

同樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具同樣可以應(yīng)用于消除照片馬賽克，也就是：偽色、鋸齒和摩爾紋。

由于相機(jī)傳感器本質(zhì)上由RGB三原色的像素組成，因此每個(gè)像素點(diǎn)只能夠記錄其中一種顏色信息，而其他2種顏色需要依靠周圍像素獲取的信息進(jìn)行推算獲得；而任何推算都可能會(huì)出錯(cuò)，這就決定了相機(jī)拍攝的內(nèi)容，必然會(huì)產(chǎn)生“馬賽克”，也就是錯(cuò)誤的光線和顏色信息。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去馬賽克功能，是佳能基于龐大的RAW圖像樣張數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開發(fā)出來(lái)的。開發(fā)過(guò)程中還考慮到了人眼視覺(jué)對(duì)亮度變化反應(yīng)敏感但對(duì)顏色變化反應(yīng)不敏感的特性，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了優(yōu)化。因此在一些極端條件下，相機(jī)傳感器對(duì)于RGB判定不準(zhǔn)確時(shí)，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去馬賽克功能，更容易還原物體的本來(lái)面貌，消除諸如摩爾紋、斜線鋸齒等不利因素。

去馬賽克功能，可以消除照片中細(xì)微的不利因素

同樣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具還有一個(gè)重要功能，就是提升鏡頭的成像素質(zhì)。

鏡頭作為一個(gè)光學(xué)組件，很多性能要受制于物理規(guī)則的制約，例如大光圈下邊緣畫質(zhì)必然會(huì)有所下降、小光圈下會(huì)產(chǎn)生衍射模糊問(wèn)題等等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具的作用就是在后期盡可能消除這些負(fù)面因素，以軟件應(yīng)用克服物理規(guī)則上的瓶頸。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏡頭優(yōu)化與數(shù)碼鏡頭優(yōu)化類似，基于鏡頭和圖像感應(yīng)器的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了大量的樣張數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不僅是修復(fù)圖像，更重要是從源頭上搞清楚為什么會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)此類問(wèn)題，原理是什么？通過(guò)對(duì)原理的分析，結(jié)合大量的數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)，就能夠更準(zhǔn)確的消除像差、衍射模糊等問(wèn)題。

鏡頭優(yōu)化功能，可以讓我們放心使用最大光圈或者小光圈進(jìn)行拍攝

目前佳能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理工具已經(jīng)支持了多款佳能RF鏡頭，而且大家最常用到的鏡頭基本都在支持列表中。未來(lái)也會(huì)更多軟件更新，增加更多的鏡頭種類。

目前支持的鏡頭型號(hào)列表

剛才所介紹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理工具，核心作用是提升照片畫質(zhì)。但是如今大家對(duì)于像素的要求也越來(lái)越高，比如拍攝生態(tài)動(dòng)物、鳥類，或者飛機(jī)航展之類的題材，我們需要運(yùn)用到大量裁切。這時(shí)候即便是4500萬(wàn)像素的佳能EOSR5相機(jī)，裁切后像素可能只剩下2000萬(wàn)甚至更少，就不能夠滿足大幅沖印的需要了。

面對(duì)這種需求，過(guò)去我們只能通過(guò)使用更長(zhǎng)的鏡頭焦距，來(lái)拍攝出更“大”的畫面。但是這不論對(duì)大家購(gòu)買器材的預(yù)算，還是拍攝時(shí)的體能，都提出了更高要求。有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具，我們可以通過(guò)后期對(duì)照片進(jìn)行放大，而且結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理工具，放大后的畫質(zhì)并不會(huì)有什么損失。

借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具，可以實(shí)現(xiàn)像素放大4倍，裁切后也能保證足夠像素

目前對(duì)于圖像放大，其實(shí)有各種解決方法，比如常見的就是各類插值算法。但是插值算法在運(yùn)算時(shí)，無(wú)法避免會(huì)有細(xì)節(jié)損失的問(wèn)題。

佳能針對(duì)此課題，導(dǎo)入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過(guò)還原相機(jī)捕捉光線到生成圖像的過(guò)程，并基于此整理出高分辨率的佳能RAW圖像數(shù)據(jù)結(jié)合相應(yīng)低分辨率圖像數(shù)據(jù)的對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)好圖像及差圖像進(jìn)行深度的對(duì)比學(xué)習(xí)。由此開發(fā)的工具可不受色彩、亮度、噪點(diǎn)的影響，生成接近主體原始細(xì)節(jié)感的圖像。

借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具，放大像素后依然可以保證細(xì)節(jié)不會(huì)丟失

很重要一點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具對(duì)于照片文件格式，以及相機(jī)型號(hào)沒(méi)有要求。不論是RAW格式，還是JPG或者TIFF格式都可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具進(jìn)行像素放大。而且即便是一些舊單反型號(hào)拍攝的照片，這個(gè)工具同樣適用。

最后，肯定有很多朋友關(guān)注如何使用這兩款工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具是收費(fèi)工具，按月收費(fèi)。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具是佳能免費(fèi)軟件DigitalPhoto Professional的插件，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)工具則是單獨(dú)的工具。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理工具是作為DigitalPhoto Prefessional，也就是大家常說(shuō)的DPP的插件來(lái)使用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具則是單獨(dú)的軟件，可以獨(dú)立使用

如多大家需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放大工具，建議大家首先是會(huì)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理工具，對(duì)畫質(zhì)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化，然后再進(jìn)行放大，這樣可以得到最理想的照片效果。

好了以上就是今天為大家分享的佳能兩款深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù)的軟件，這兩款軟件對(duì)于攝影師而言，將會(huì)是改變攝影方法的重要一環(huán)，將會(huì)以后期處理技術(shù)，推動(dòng)整體攝影技法的改革，讓一些過(guò)去難以想象的拍攝項(xiàng)目變得更加輕松、簡(jiǎn)單。

如果您是專業(yè)攝影師，特別對(duì)圖片質(zhì)量有更高要求，那么一定要關(guān)注下這兩款處理工具，這將會(huì)是提升照片質(zhì)量的寶藏級(jí)工具。

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