撰文| 文燁豪編輯| 王 潘

(資料圖片)

自AIGC熱潮涌現(xiàn)以來，敏銳的科技巨頭們紛紛下場，推動(dòng)著國內(nèi)大模型賽道一路狂奔。

然而，技術(shù)本身很難直接創(chuàng)造價(jià)值，訓(xùn)練大模型只是一個(gè)起點(diǎn)，沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“百模大戰(zhàn)”，也或多或少夾雜了一絲“重復(fù)制造輪子”的意味。

對(duì)大模型而言，嵌入應(yīng)用場景，從而實(shí)現(xiàn)成熟的商業(yè)化落地，才是終點(diǎn)所在——而隨著大模型賽道的邏輯從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向落地，AIGC應(yīng)用正逐漸在各個(gè)領(lǐng)域涌現(xiàn)。

7月，AI寫真應(yīng)用妙鴨相機(jī)爆火出圈，不僅在社交平臺(tái)里瘋狂刷屏，更是激起了科技語境的廣泛討論。很多此前不太熟悉科技語境的用戶，也從中第一次真切地感受到AIGC的魅力。

8月，抖音及火山引擎發(fā)起了“經(jīng)典影像修復(fù)計(jì)劃”，首次將AIGC視覺大模型應(yīng)用于老片修復(fù)場景，計(jì)劃修復(fù)100部香港老電影，還原大眾記憶中的香港電影，最初的、最清晰的模樣。

左圖為修復(fù)前，右圖為修復(fù)后

這意味著，大模型已逐漸走出了“實(shí)驗(yàn)室”，走入人們的視野。

妙鴨相機(jī)與老片修復(fù)，藏著大模型的答案

妙鴨相機(jī)的爆火，對(duì)當(dāng)下仍困于落地的大模型賽道無疑有著啟示作用。

其實(shí)，從技術(shù)路徑來看，妙鴨相機(jī)背后的AIGC圖像生成能力，并沒有太高的技術(shù)壁壘，亦不及Midjourney、Stable Diffusion等主流應(yīng)用全面。

只是，諸如Midjourney等應(yīng)用有著極高的上手門檻，需要用戶不斷摸索提示詞（Prompt），在此過程中難免產(chǎn)生消費(fèi)障礙。

而妙鴨相機(jī)則將前述繁瑣的步驟封裝、簡化為一鍵操作，用戶僅需上傳一張正面半身照，以及不少于20張的補(bǔ)充照，便能根據(jù)設(shè)定模板一鍵生成各式各樣的寫真，易用性大幅提高。

從中不難窺見，前沿技術(shù)若想實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地，不僅需要找準(zhǔn)應(yīng)用場景，更需解決相應(yīng)場景過往的痛點(diǎn)與難點(diǎn)。這正是火山引擎切入“老片修復(fù)”場景的重要原因。

一直以來，老片修復(fù)都是影像領(lǐng)域的重要議題，根據(jù)來自65個(gè)國家超過130電影資料館統(tǒng)計(jì)，電影自誕生以來平均存活率不過 10%。

背后的邏輯在于，早期電影拍攝后大都儲(chǔ)存于膠片上，可膠片作為儲(chǔ)存介質(zhì)可謂相當(dāng)脆弱，不僅對(duì)儲(chǔ)存環(huán)境的溫度、濕度要求極高，亦極易在使用、搬運(yùn)等過程遭受物理和化學(xué)損傷，從而產(chǎn)生褪色、撕裂、臟點(diǎn)、霉變、酸變等問題。

一個(gè)簡單的例子，如今許多早期電影的畫面色調(diào)常常偏紅或偏紫，除卻導(dǎo)演本身藝術(shù)表達(dá)的因素，更多是電影膠片因保存不當(dāng)而患上醋酸綜合征的表現(xiàn)——膠片褪色變紅的同時(shí)，還會(huì)釋放出刺鼻的酸味，加劇保存環(huán)境的惡化。而酸化一旦開始，便很難完全逆轉(zhuǎn)。

此外，電影在制作、分發(fā)過程中，膠片往往會(huì)經(jīng)歷反復(fù)翻印，每次翻印都會(huì)帶來細(xì)微的畫面細(xì)節(jié)損失，而隨著翻印次數(shù)增加，畫質(zhì)衰減將愈發(fā)嚴(yán)重。基于種種因素，多數(shù)港片的畫面表現(xiàn)遠(yuǎn)不及當(dāng)下的高清視頻，用戶的觀影體驗(yàn)難言友好。

另一方面，傳統(tǒng)修復(fù)技術(shù)主要仰仗于人工進(jìn)行——先將膠片轉(zhuǎn)制為數(shù)字格式，再由修復(fù)師一幀一幀地處理畫面上的霉斑、污漬等問題。

然而，一部電影通常包含數(shù)十萬幀畫面。若完全依賴人工修復(fù)，不僅成本高昂，效率也難以令人滿意。以《東邪西毒》為例，王家衛(wèi)曾回憶道，因?yàn)槟z片受潮，當(dāng)時(shí)的修復(fù)耗費(fèi)了整整四年時(shí)間。盡管如此，還是因?yàn)樾迯?fù)不及時(shí)，使《東邪西毒終極版》的極少數(shù)片段仍有花片的情況出現(xiàn)。

換言之，傳統(tǒng)影像修復(fù)技術(shù)，難以進(jìn)行大規(guī)模修復(fù)。而若無法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?，電影資料館修復(fù)膠片的效率，或許難以追趕數(shù)十萬卷膠片在時(shí)光荏苒下逐漸褪色的速度。

在此背景下，AIGC視覺大模型，成為了影視領(lǐng)域老片修復(fù)“心病”的解藥。

火山引擎的大模型答卷

利用AI深度學(xué)習(xí)算法修復(fù)影像，其實(shí)并不是什么新鮮事。早在幾年前，國內(nèi)影像垂直論壇上，便已有影像發(fā)燒友通過深度學(xué)習(xí)算法提升老片分辨率，以提升畫面觀感。

然而，過去的影像處理算法雖能在一定程度上起到提升畫質(zhì)的作用，但并不足以支撐嚴(yán)肅的商業(yè)應(yīng)用場景，以現(xiàn)階段基于Stable Diffusion的開源大模型為例，其主要針對(duì)圖片生成任務(wù)，對(duì)偏向于退化修復(fù)的老片修復(fù)場景的針對(duì)性較差，很難簡單套用。

基于此，火山引擎在現(xiàn)有成熟大模型的基礎(chǔ)上，疊加了自身的老片修復(fù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)模糊、失焦、人像、色彩等常見修復(fù)問題進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化，使得大模型可以充分感知和適應(yīng)老片場景。

一個(gè)簡單的例子，傳遞角色的情感狀態(tài)和內(nèi)心世界的人像鏡頭，在電影語言中尤為重要。對(duì)此，火山引擎針對(duì)不同畫面質(zhì)量的影片，自適應(yīng)使用了不同人像解決方案。

針對(duì)制作時(shí)間久遠(yuǎn)，影片畫質(zhì)較差的老電影，火山引擎使用基于生成式的人像修復(fù)模塊，在保持人像真實(shí)特征的前提下，進(jìn)行高清五官重建；針對(duì)中高質(zhì)量的人像，火山引擎則使用了人像超清模塊，優(yōu)化五官清晰度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)睫毛、眉毛、發(fā)絲和膚質(zhì)等臉部細(xì)節(jié)最大程度地還原和紋理增強(qiáng)。

值得一提的是，除了面向泛化老片修復(fù)場景的調(diào)優(yōu)，火山引擎此次更是針對(duì)港片的特性，打磨出了更垂直細(xì)分的修復(fù)能力。

以武打場景為例，不同于海外電影“直截了當(dāng)”的打斗，打戲作為貫穿香港電影黃金年代的獨(dú)特標(biāo)志，更像是華麗的舞蹈，強(qiáng)調(diào)每一招每一式的對(duì)壘，有著極強(qiáng)的辨識(shí)度。

可武打場景，對(duì)AIGC模型而言卻是不小的考驗(yàn)。一方面，畫面中迅速變化的動(dòng)作和快速運(yùn)動(dòng)，往往會(huì)造成較大的幀間位移，進(jìn)而導(dǎo)致光流模型的準(zhǔn)確性下降，從而產(chǎn)生拖影；另一方面，復(fù)雜的武打動(dòng)作更容易導(dǎo)致插幀結(jié)果的失真，產(chǎn)生偽影，直接影響了觀眾的視覺體驗(yàn)。

為此，火山引擎自研了智能插幀算法，通過對(duì)前后幀的內(nèi)容進(jìn)行光流估計(jì)，根據(jù)光流信息將前后幀像素轉(zhuǎn)換到中間幀，然后進(jìn)行整合，生成中間幀，提升視頻幀率；通過針對(duì)性優(yōu)化，降低處理大運(yùn)動(dòng)時(shí)的計(jì)算負(fù)擔(dān)，從而提升模型的穩(wěn)定性和效果。

而武俠元素，向來是香港電影的重要組成部分，但由于早期電影拍攝制作方式較為簡陋，部分武打場面往往會(huì)有威亞的部分殘留，從而破壞了畫面的完整性。對(duì)此，火山引擎利用去噪點(diǎn)和去劃痕等算法批量處理畫面瑕疵的同時(shí)，亦針對(duì)威亞優(yōu)化了去劃痕算法，在消除威亞痕跡的同時(shí)保證了畫面主體人物的完整性。

據(jù)中國電影資料館副館長張小光介紹，此次電影修復(fù)也邀請(qǐng)了電影的主創(chuàng)人員參與到修復(fù)流程中，既通過技術(shù)還原影像的“形態(tài)”，亦還原影片原本的“靈魂”，使其“修舊如舊”。

背后的邏輯在于，電影修復(fù)并不僅是前沿技術(shù)的找尋落地場景的嘗試，更是一種商業(yè)行為。而“修舊如舊”，正是經(jīng)典電影觸動(dòng)大眾情懷、喚醒集體記憶，從而提升商業(yè)化價(jià)值的關(guān)鍵。從中不難窺見，火山引擎務(wù)實(shí)的技術(shù)觀。

飛入尋常百姓家

盡管AIGC初期爆發(fā)初期，互聯(lián)網(wǎng)語境曾困于技術(shù)與應(yīng)用的激烈爭論，但妙鴨相機(jī)與火山引擎卻證明了，二者其實(shí)并不對(duì)立。

一方面，前沿技術(shù)的演化不斷擴(kuò)展著應(yīng)用的邊界，既使普羅大眾無需負(fù)擔(dān)寫真館高昂的價(jià)格，便能看到自己的多元面貌；也使昔日陳舊的影像擺脫了生存危機(jī)，穿越時(shí)空煥發(fā)了新的生命力。

另一方面，前沿技術(shù)從研發(fā)到落地往往需要經(jīng)歷較長的周期，過去更多活在“實(shí)驗(yàn)室”里、商業(yè)化遇冷的大模型，更是需要這些深入人心的內(nèi)容來賦予它們生命，以此真正走入人們的生活。

面對(duì)前沿技術(shù)落地的桎梏，玩家們不斷交出的答卷，對(duì)行業(yè)無疑有著重要的參考價(jià)值。

出圈的妙鴨相機(jī)，一改過去前沿技術(shù)落地“苦大仇深”的面貌，通過貼近普通用戶的場景與更易上手的功能，以更活潑、輕快的姿態(tài)切入了C端市場。

無獨(dú)有偶，火山引擎亦在不斷探索落地場景。早在2021年，火山引擎便基于畫質(zhì)增強(qiáng)技術(shù)，將哪吒、葫蘆娃、黑貓警長等童年記憶中的經(jīng)典動(dòng)畫修復(fù)為4K版本；去年，其則是使Beyond樂隊(duì)在紅磡體育館的演唱會(huì)，時(shí)隔30多年于大眾視野中重現(xiàn)。

換言之，從還原經(jīng)典動(dòng)畫，到演唱會(huì)重映，再到港片修復(fù)，有如一個(gè)個(gè)錨點(diǎn)，昭示著火山引擎在商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域的落地生根。時(shí)至今日，火山引擎已打磨出不俗的技術(shù)力，并已在內(nèi)部業(yè)務(wù)線以及外部企服市場，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化實(shí)踐與批量規(guī)?；a(chǎn)應(yīng)用。

歸根結(jié)底，妙鴨相機(jī)也好，火山引擎也罷，均在通過更多元、靈活的應(yīng)用，解構(gòu)了AIGC的科技高墻，使活在科技語境里的前沿技術(shù)，演變?yōu)榱擞脩粲|手可及的現(xiàn)實(shí)?？梢灶A(yù)見，在這批務(wù)實(shí)派玩家的帶動(dòng)下，AIGC未來或?qū)⒁愿S富的形態(tài)，飛入尋常百姓家。

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